基于动量BP神经网络的信用卡客户信用度评价

摘要：

针对当前国内信用卡客户存在的信用风险问题,建立了基于动量BP神经网络的信用卡客户信用度评价应用模型.并用实例进行了验证.结果显示,动量BP神经网络在信用卡客户信用度评价中较之传统的评价方法有其优越性.

关键词： 动量BP神经网络 信用卡客户 信用度评价

作者: 石磊 王鲁滨

作者单位: 中央财经大学 信息学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

会议地点: 宁夏

会议语种:中文

页码: 14-16

在线出版日期: 2008-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）