基于神经网络的特征选择与提取方法研究

摘要：

特征选择的基本任务是如何从许多特征中找出那些最有效的特征，即研究如何把高维特征空间压缩到低维特征空间。特征选择在数据挖掘、图象处理、数据压缩、模式识别等诸多方面有广泛的应用，本文简介了神经网络的特征选择与提取方法。

关键词： 神经网络 特征选择 提取方法

作者: 贾花萍

作者单位: 陕西渭南师范学院计算机科学系渭南714000;天津师范大学天津300387

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年OA办公自动化国际学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 205-207

在线出版日期: 2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）