基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型

摘要：

本文在实验数据的基础上，采用经遗传算法优化的神经网络，建立了稀土铜合金中稀土(La+Ce)含量与性能关系的神经网络模型。结果表明：所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力。为能够研制出高强高导电铜合金来替代国外产品，使高强高导电铜合金更好地应用于现场中，作一些基础性的研究工作。

关键词： 稀土铜合金 遗传算法 人工神经网络 预测模型

作者: 马壮 董世知 马修泉

作者单位: (辽宁工程技术大学，机械工程学院，辽宁阜新 123000)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国铸造活动周

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 453-458

在线出版日期: 2008-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）