特征统计算法在研究堆堆芯装料问题上的应用研究

摘要：

本文对特征统计算法(CSA)在研究堆堆芯装料优化问题上的应用进行了研究。通过采用先进格林函数节块法程序与特征统计算法编写的优化程序，对研究堆平衡循环换料进行优化研究，使重水区最大热中子注量率达到较高水平作为优化目的，得到了优于手工优化方案的平衡循环倒换料方案。

关键词： 特征统计算法 平衡循环 堆芯装料 格林函数节块法

作者: 袁姝 王岚 王炳衡 刘汉刚

作者单位: 中国工程物理研究院核物理与化学研究所 中国工程物理研究院研究生部 中国工程物理研究院核物理与化学研究所 清华大学核研院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2008年反应堆物理会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 259-262

在线出版日期: 2008-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）