两种神经网络在边坡稳定性评价中的应用

摘要：

基于BP网络和RBF网络理论，选取影响岩质边坡稳定性的一些主要因素,建立了边坡稳定性分析的神经网络模型，并用madab7.0神经网络工具箱对一些边坡样本进行训练仿真。对比了两种网络的逼近精度和预测结果，结果表明：两种网络均可以用于边坡的稳定性评价，RBF网络的性能要优于BP网络，网络最优参数的选择要通过反复实验获得。

关键词： BP神经网络 RBF神经网络 边坡 稳定性评价

作者: 张玉灯

作者单位: 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室，湖北 宜昌 443002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届海峡两岸隧道与地下工程学术及技术研讨会暨海峡两岸岩土工程和地下工程青年科技研讨会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 1196-1200

在线出版日期: 2008-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）