基于AdaBoost的车牌字符识别模型研究

摘要：

为了提高车牌字符识别率,提出了基于AdaBoost的车牌字符识别方法。该方法分为两个阶段,第一阶段,用AdaBoost改进的BP神经网络训练数据集,并且得到分类规则;第二阶段,用得到的分类规则对测试集进行识别,得出分类结果。实验表明该方法提高了神经网络的泛化能力,在车牌识别中得到了比较高的识别率。

关键词： AdaBoost算法 BP神经网络 车牌字符识别 数学建模 自动识别

作者: 李晶 陈媛媛

作者单位: 中北大学信息与通信工程学院 中北大学信息与通信工程学院,山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原,030051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国仪器仪表与测控技术报告大会

会议地点: 湖南湘潭

会议语种:中文

页码: 402-405

在线出版日期: 2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）