单核苷酸(SNP)多态性数据的卡方及Logistic回归分析在SPSS中的实现
目的：介绍用SPSS11.0实现对贲门癌抑癌基因Ras相关区域家族1A多态性资料的卡方分析，并用logistic回归分析计算不同基因型的优势比，以期对采用二分类因变量实验设计模型的临床与基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。 方法：应用SPSS11.0中二分类Logistic回归分析方法对病例-对照研究资料进行二值多元(非条件)Logistic回归分析。先用单因素分析对自变量进行筛选，然后对经单因素分析有显著性意义的自变量，做多因素logistic回归分析。 结果：可以得到影响患病与否的自变量，并可得到相应修正后的危险度。 结论：遗传学研究中的基因单核苷酸多态性(SNP)数据，属于因变量为分类变量的多变量资料，可归结于统计中的病例。对照研究资料，可以用logistic回归分析探究其多态性意义，同时还可进行不同基因型危险度分析。应用SPSS统计软件易于实现该类数据的统计分析。
贲门肿瘤 抑癌基因 病理细胞学 医学遗传学
韩瑞刚 冯凯 刘保池 郑燕华 路浩军 张铭 张建中
北京市解放军306医院 河南省食管癌重点开放实验室
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206-211
2008-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）