基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断

摘要：

利用模糊系统和神经网络的优势,构造了一种改进模糊神经网络模型,该模型由四层组成.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此算法对于实际汽轮发电机组振动故障实例进行诊断(诊断结果与某改进BP网络进行比较),证明了该模型是行之有效的,并具有较强的故障识别能力.

关键词： 神经网络 模糊系统 汽轮发电机组 故障诊断 收敛速度

作者: 魏永胜

作者单位: 内蒙古科技大学继续教育学院,内蒙古自治区,包头市,014010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年十三省区市机械工程学会学术年会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 107-109

在线出版日期: 2008-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）