基于模糊控制的RBF神经网络的短期负荷预测

摘要：

本文针对BP网络的缺陷，提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法，并在RBF神经网络预测的基础上引入模糊控制规则。使神经网络以较快的收敛速度得到了最优解。并通过实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。

关键词： 负荷预测 RBF神经网络 模糊控制 电力系统

作者: 马涛 傅周兴 孙静

作者单位: 西安科技大学电气与控制学院，陕西 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国煤矿自动化与信息化学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 31-33

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）