SVM方法在《伤寒论》方分类识别中的应用
支持向量机(Support Vector Machine简称SVM)方法是基于统计学习理论的新型学习方法，到90年代中期，这一理论才开始受到越来越广泛的重视。并且这一新的理论方法在解决模式识别中小样本、非线性及高维识别问题中表现出独特的优势和良好的应用前景。目前已在很多领域得到了广泛应用，本文针对《伤寒论》类方小样本分类识别问题，对该方法进行了初步实验，结果表明，该方法具有较好的识别性能。
《伤寒论》 支持向量机 模式识别 方药分类
孙燕 任廷革
北京中医药大学 北京 100029
国内会议
北京
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19-23
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）