Boosting算法及其在中医亚健康数据分类中的应用

摘要：

目的:应用Boosting算法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征,同时与通常使用的logistic统计方法进行比较研究。方法:使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类；同时,通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征。结果:采用boosting算法对亚健康人群进行了分类得到了分类准确性及重要影响变量。结论:使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种logistic回归模型分类准确率要高,同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量。

关键词： logistic回归 亚健康 中医预防 Boosting算法 损失函数 重要性度量

作者: 李霞 何丽云 刘超

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年‘治未病’及亚健康防治论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 106-113

在线出版日期: 2008-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）