基于小波分析和BP神经网络识别的中医脉象信号辨识系统
本文将小波分析和BP神经网络的理论与技术应用于中医脉象信号处理,讨论了小波变换对脉象信号除噪的效果,利用小波分析所具有良好的时一频同时局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力对脉象信号进行了时频特征值的提取和分析;构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确定,选择合理的学习速率,脉象信号特征值的选取,神经网络的训练等必须解决的关键问题;构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统。
脉象 小波分析 BP神经网络 信号辨识系统
岳沛平 李训铭 张玲玲
南京中医药大学基础医学院 南京 210029 河海大学电气工程学院 南京 210098
国内会议
云南大理
中文
256-262
2008-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)