CPW带通滤波器的神经网络设计方法

摘要：

本文介绍了采用人工神经网络方法来优化一种用开口环谐振器加载的紧凑共面波导(CPW)带通滤波器的途径。利用NeuroModeler软件，建立了一个五层前传感知器神经网络模型来优化本文提出的具有三个可变结构参数的滤波器。结果表明，和电磁仿真软件相比，神经网络模型设计、优化滤波器时，具有良好的计算精度和效率。

关键词： 带通滤波器 滤波器设计 人工神经网络

作者: 谭明涛 刘海文 王书新 杨国渝

作者单位: 电子科技大学,四川,成都,610054;中国科学院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室,四川,成都,610209 中国科学院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室,四川,成都,610209 电子科技大学,四川,成都,610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国信息与电子工程第三届学术交流会暨四川省电子学会曙光分会第十四届学术年会、中物院电子技术第八届青年学术交流会

会议地点: 四川峨眉

会议语种:中文

页码: 458-461

在线出版日期: 2008-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）