PCA与遗传优化下的神经网络电力设备故障诊断技术

摘要：

提出—种基于PCA-遗传算法优化后的神经网络在电力电子整流装置故障诊断实现。首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量，然后用遗传优玳讲经网络进行训练和测试。通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明，该方法能够提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性，具有很好的故障识别诊断能力，有广阔的应用前景。

关键词： 神经网络 故障诊断 主元分析 电力设备 遗传算法

作者: 黄捷

作者单位: 武汉大学软件工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国电力系统保护与控制学术研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 382-385

在线出版日期: 2008-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）