遗传算法应用于火电厂机组优化组合
(0) 提高机组运行的经济性，降低成本，是火电厂所面临的迫切任务，所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配，提高运行效率，降低生产成本意义重大。然而，由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题，到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。遗传算法采纳了自然进化模型，是一种全局搜索优化方法。将该算法改进用于解决机组优化组合问题，通过MATLAB加以实现，并用实际算例验证其可行性与可靠性。
遗传算法 火电厂 发电机组
戴光武 都洪基 贾磊 章柯
南京理工大学，江苏 南京 210094
国内会议
烟台
中文
315-318
2008-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）