基于BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断
本文模拟真实变压器的内绝缘运行环境,设计了一种单因子加速热老化试验.提取了局部放电PRPD 模式的四个图谱及其对应的27 个特征量,利用因子分析方法从27 个特征量中提取了10 个主成分因子.在局部放电10 个主成分因子的基础上,选择BP 神经网络对油纸绝缘的老化状况进行诊断.输入训练样本数据分别采用BP 标准算法和四种改进算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化诊断.基于10 个主成分因子的BP 网络在一定程度上能够诊断油纸绝缘的老化状况.各种算法的诊断结果表明L-M 算法是比较合理的油纸绝缘老化诊断的BP 网络算法.
油纸绝缘 热老化 局部放电 变压器 老化诊断
周天春 廖瑞金 汪可 杨丽君 郑升讯
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044
国内会议
重庆
中文
276-281
2008-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)