人工神经网络在电磁兼容预测中的应用研究
本文提出了应用人工神经网络对电磁兼容问题进行快速预测的方法.通过选择有效的电磁干扰参数作为输入预测因子,用基于误差反向传播的神经网络(Error Back Propagation,BP)构造输入预测因子与敏感设备骚扰响应之间的映射关系,并用电磁场数值计算方法获得的训练样本集和测试样本集对构造好的BP网络进行训练,建立了基于BP网络的电磁兼容快速预测模型.最后以导线间的串扰问题为预测算例,表明了该方法的有效性.
电磁兼容 人工神经网络 电磁干扰 预测模型
李永明 祝言菊 李旭 俞集辉 汪泉弟
重庆大学,输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
国内会议
重庆
中文
127-130
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）