基于时域联合对角化的卷积混合盲分离算法
本文针对卷积混合模型,提出一种仅用二阶统计量的时域盲分离算法.通过直接在时域上定义的代价函数,采用最速下降法搜索多项式矩阵,使观测值构成的空时相关矩阵联合对角化,从而实现了源信号卷积混合的盲分离.仿真结果表明应该盲分离算法不仅能有效分离非平稳、非白色的源信号,而且避免了频域盲分离算法中固有的分离信号排列顺序不确定所引起的频率置换模糊.
盲源分离 非平稳 卷积混合 联合对角化 分离信号 频率置换 盲分离算法
陈绍荣 敖卫东 徐舜 刘郁林
重庆通信学院,重庆,400035
国内会议
重庆
中文
95-99
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）