基于粗集与人工免疫系统的变压器综合故障诊断方法

摘要：

针对现有变压器故障诊断方法在诊断性能、适用性及知识获取等方而存在的不足,利用人工免疫系统强大的识别、学习能力和粗集的属性客观约简,提出一种融合粗糙集理论的变压器故障免疫诊断方法。文中详细分析了基于粗集的抗体抗原编码优化和模型的免疫诊断与学习算法。最后通过实验证实,该方法诊断准确率高,具有鲁棒性和良好学习能力。

关键词： 故障诊断 粗糙集理论 属性约简 人工免疫 进化学习 变压器

作者: 宋绍民 王耀南 姚胜兴 王敏

作者单位: 湖南工学院电气与信息工程系 衡阳 421002;湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 湖南工学院电气与信息工程系 衡阳 421002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 450-454

在线出版日期: 2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）