基于支持向量机的细胞DNA定量分析与宫颈癌诊断技术研究
本文研究了基于细胞DNA定量分析的宫颈癌筛查技术。对宫颈组织样本进行Feulgen染色,通过CCD摄像机采集细胞核的显微图像,综合应用区域和边界的方法实现细胞核的图像分割。计算细胞核的形态学、光密度及纹理参数,对由细胞核参数组成的特征向量,用F-score和随机森林算法进行降维,然后使用支持向量机分类器对细胞核进行分类识别,最后基于上皮细胞中DNA物质含量的分布对标本是否有痛变作出诊断。
DNA定量分析 图像分割 支持向量机 宫颈癌 临床诊断 显微图像
徐端全 庞宝川
华中科技大学电子与信息工程系,武汉 430074
国内会议
北京
中文
381-386
2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）