基于梯度向量流-蛇模型(GVF-Snake)的肝脏区域分割算法

摘要：

为实现CT图像上肝脏区域自动分割,本文提出一种基于梯度向量流-蛇模型的方法。首先采用直方图均衡与各项异性扩散滤波的方法对图像进行预处理,之后采用基于区域分析的方法获取肝脏区域边界轮廓;在此基础上,采用GVF-Sanke的方法对肝脏区域进行精细分割。200余张序列CT图像的分割结果表明了本文提出方法的有效性。

关键词： CT图像 肝脏区域 分割算法 边界轮廓 GVF-Snake

作者: 黄琳琳 桂天宜

作者单位: 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京 100083 富士通研究开发中心有限公司,北京 100025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 375-380

在线出版日期: 2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）