一种基于笔画提取和条件形态学的视频文本定位方法
视频中所包含的文字信息是一种高级语义特征,可以用于视频分析、语义理解及检索。文本定位是视频文本信息提取的第一步,其性能对后续的文本识别有着直接影响。本文提出了一种基于笔画提取和条件形态学的视频文本定位方法：首先通过一种笔画提取算子提取得到输入视频帧的笔画图,然后,为了滤除笔画图中的非文本噪声,提出了一种形态学的改进方法：条件形态学。与传统的形态学方法相比,条件形态学在滤除噪声的同时还能够增强文本信息。最后,通过一些分解、合并规则结合连通体分析的方法获取最终的文本区域。实验表明,本文所提出的算法速度快、准确度高,获得了较好的定位效果。
视频文本定位 笔画提取 条件形态学 文本识别
王修飞 黄磊 刘昌平
中国科学院自动化研究所,北京 100190
国内会议
北京
中文
343-348
2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）