结合细节点方向的加权薄板样条模型在指纹匹配中的应用
处理指纹图像中存在的非线性形变是目前指纹匹配研究所面临的难题之一。在指纹采集过程中,由手指弹性及按压压力等闪素所引入的非线性形变给识别同一手指的多个不同样本带来极大的困难。在指纹图像匹配过程中处理非线性形变的一个重要方法是对形变进行建模,常见的一种描述彤变的模型为薄板样条模型。基于形变模型的匹配算法描述如下,首先对两幅指纹图像进行局部匹配,获得一组对应点对;然后将这组对应点带入形变模型中确定形变参数,最后根据确定的形变模型对两幅图像中细节点进行二次对准找到新的对应点对集合,重复第二和第三步骤直到匹配点对数不在增加。原始的薄板样条模型没有考虑局部匹配过程所获得的对应点对间置信度差异：同时,原始模型仪利用细节点的空间位置信息而忽略了细节点另一重要信息方向信息,因此本文结合对应点对间置信度的差异及细节点的方向信息提出一种加权薄板样条模型描述指纹形变,并运用到指纹匹配算法中。最后,在FVC2004数据库上的实验结果表明基于改进模型的指纹匹配算法较基于原始模型的算法更为有效。
指纹图像 图像识别 图像匹配 细节点匹配 弹性形变 薄板样条
樊冬进 邓子睿 封举富
北京大学信息科学技术学院智能科学系,机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学),北京 100871
国内会议
北京
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304-309
2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）