基于集成核Fisher学习的人脸识别方法
本文提出了一种有效的提高基于直方图特征Gabo r相位模式(Histogram of Gabor Phase Patterns,HGPP)的方法,称之为基于集成核Fisher学习的方法。本文的创新点在于首先从理论上说明了直方图相似度公式Chi-square函数的扩展形式可以很容易证明为正定的核函数,从而在HGPP的基础一上提出了集成核Fisher学习方法,并在两个大型数据库FERET和CAS-PEAL-R1上证明它的有效性,可以极大的提高HGPP方法识别性能。
集成 核Fisher 直方图 相位模式
陈亚菲 张宝昌
北京航空航天大学,北京 100191
国内会议
北京
中文
266-270
2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）