无重叠视域摄像机间人目标匹配的特征融合算法

摘要：

人目标匹配是无重叠视域摄像机间人目标跟踪研究的基础。融合多种特征则可以有效地提高匹配的成功率。文章提出一种迭代加宽融合算法实现多种特征的融合。这些特征包括颜色直方图、UV色度、主要颜色谱直方图和尺度不变特征。与经典的贝叶斯融合框架比较,实验结果表明,该算法在大部分的融合测试中都获得了比贝叶斯框架更高的匹配准确性。

关键词： 无重叠视域多摄像机 目标匹配 特征融合 贝叶斯框架

作者: 吕晓威 孔庆杰 刘允才

作者单位: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 73-78

在线出版日期: 2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）