用于绩效评估的条件贝叶斯网络混合分类器

摘要：

针对现有的企业绩效评估方法存在的缺陷和条件贝叶斯网络学习在效率和可靠性等方面的问题,提出了将条件贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器相结合来建立条件贝叶斯网络混合分类器,并基于这种分类器进行企业绩效等级评价的方法,以及通过结点排序和局部打分-搜索的条件贝叶斯网络结构学习算法,为企业绩效评估的智能化和科学化提供新的思路和方法。

关键词： 绩效评估 贝叶斯网络 分类器 预测方法

作者: 王双成 李颖琦 柳青

作者单位: 上海立信会计学院信息科学系,上海201620;上海立信会计学院会计研究院,上海 201620 上海立信会计学院会计研究院,上海 201620 上海立信会计学院会计学系,上海 201620

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 56-60

在线出版日期: 2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）