基于遗传算法的动力总成悬置系统优化
发动机激励和路面激励是汽车的两大振源，动力总成悬置系统则对隔离这两大振源起非常重要的作用。悬置系统的设计水平直接影响到汽车的隔振性能。以能量解耦指标为目标函数对汽车动力总成悬置系统进行优化是一个有许多局部最优解的优化问题。对此，运用全局寻优能力很强的遗传算法求解。设计应用表明，对于常规梯度算法难以获得满意结果的实际问题，遗传算法往往可以给出各方向主振动均具有很高解耦度的设计方案。
汽车 动力总成 悬置系统 遗传算法 隔振性能
程小虎 张代胜
合肥工业大学机械与汽车工程学院，安徽合肥，230009
国内会议
合肥
中文
585-591
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）