连续波形频域快速滤波和重构的算法
本文提出了一种连续波形频域快速滤波和重构的算法。其核心为将连续波形分成每块1024点的重叠数据，对每块数据进行FFT变换，再利用FFT逆变换进行滤波和重构，最后通过加窗平均得到滤波和重构后的连续波形。和同样滤渡特性的FIR滤波算法相比，本文提出的频域算法计算速度能提高10倍以上。重构时，重构倍数越大，频域算法计算速度优势越明显，能比时域卷积算法上百倍地提高计算速度。
连续波形 频域快速滤波 波形重构 频域算法
刘进明 应怀樵 沈松 应明
清华大学航天航空学院，北京，100084 北京东方振动和噪声技术研究所，北京，100085
国内会议
合肥
中文
319-325
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）