基于定量结构-性质相关性的烃类物质爆炸下限预测研究
烃类物质是石油化工生产中重要的原材料及产品之一,各种烃类物质的爆炸极限数据对于化工过程设计及危险性评估等有着重要的应用价值.本文基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了烃类物质爆炸下限与其分子结构间的内在定量关系.根据分子结构计算用于反映分子各种结构信息的结构参数;应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与爆炸下限最为密切相关的一组结构参数作为分子描述符;分别采用支持向量机方法和多元线性回归方法对分子描述符数据与爆炸下限数据之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测烃类物质爆炸下限的数学模型.分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证.结果表明,两种模型爆炸下限的预测值与实验值均符合良好,在实验误差允许范围之内.支持向量机模型预测平均绝对误差为0.035％,均方根误差为0.049,优于多元线性回归和文献已有方法所得结果.该方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质爆炸下限的新方法.
石油化工 分子结构 理化性质 烃类物质 爆炸下限预测 遗传算法 支持向量机
潘勇 蒋军成 王睿 曹洪印 崔毅
南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏省城市与工业安全重点实验室,南京,210009
国内会议
广州
中文
310-316
2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）