应用粒子群算法从数据中确定模糊测度

摘要：

对于一个专家系统，如何构造模糊测度是一个重要的研究课题。从数据中确定模糊测度作为一种构造模糊测度的策略得到了广泛的研究，但是应用的计算技术局限于遗传算法和神经网络。本文首次提出应用粒子群优化算法来确定模糊测度,针对出现的问题对基本算法进行了改进。通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析比较，验证了改进算法的高效性和稳定性。

关键词： 模糊测度 模糊积分 粒子群算法 综合评判

作者: 赵环宇 王熙照 魏可嘉

作者单位: 河北省机器学习与计算智能重点实验室，河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 071002 2河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十四届学术会议

会议地点: 福建武夷山

会议语种:中文

页码: 357-362

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）