模糊数学方法在上市公司分类中的应用
利用29家东北地区上市公司的2007年8月31日的财务指标数据,运用模糊聚类分析方法对其进行聚类分析研究,利用多元统计分析的F-统计量和变化的显著性水平,用其优化分类,构造一种求曩优分类的方法.为该地区上市公司的经营管理工作和股票投资者提供一定的依据。
模糊聚类 F-统计量 显著性水平 上市公司 优化分类
寇凤栋 郑文瑞 赖民 赵世舜
(吉林大学 数学科学学院,吉林长春 130012)
国内会议
中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十四届学术会议
福建武夷山
中文
223-228
2008-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)