基于rough set理论数据挖掘模式

摘要：

数据挖掘是数据库中知识发现的核心。用粗糙集进行数据挖掘是被采用的一种新的有效方法，但传统粗糙集分类方法过于严格，对噪音过分敏感。针对信息的不确定性及数据中存在的噪音，对基于rough set理论数据挖掘模式进行研究并提出改进的数据挖掘模式，用它可使分类更合理，约简更有效，抽取的规则更可信。

关键词： 带不确定因子 决策系统 数据挖掘 粗糙集 属性约简

作者: 王培吉 白金牛 赵玉琳

作者单位: 内蒙古科技大学 理学院，内蒙古 包头 014010 内蒙古科技大学 医学院，内蒙古 包头 014010 内蒙古一机厂，内蒙古 包头 014000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十四届学术会议

会议地点: 福建武夷山

会议语种:中文

页码: 290-294

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）