基于SOM-BP的图像制导导弹目标识别方法
为了解决图像制导导弹目标识别实时性的问题,给出了基于SOM-BP人工神经网络方法。该方法克服了以往算法复杂耗时以及BP人工神经网络训练时间冗长的缺点,将自组织特征映射人工神经网络与BP人工神经网络组成主从网络结构,简化了目标识别人工神经网络的结构,加快了网络的训练和识别运算速度,提高了目标识别算法的实时适应性。
人工神经网络 图像制导 导弹目标 识别运算 自组织特征
佟惠军 贾秋锐
空军航空大学军械工程系,吉林长春 130022
国内会议
贵阳
中文
392-398
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)