基于改进单神经元PID的航空发动机解耦控制
本文将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中,提出了一种基于改进单神经元PID的航空发动机解耦控制方法,通过在航空涡扇发动机多变量控制系统中的应用,得出了实际的仿真结果及结论。仿真结果表明,该改进单神经元PID解耦控制方法与传统的PID多变量解耦相比,具有响应速度快,自适应能力强,抗干扰能力强,实现简单的优点,因而可以广泛的应用于非线性系统的解耦控制中。
航空发动机 发动机控制 非线性系统 自适应控制
吴勇 谢寿生 唐奇 武卫 彭靖波
空军工程大学 工程学院 空军驻川西地区代表室
国内会议
四川彭州
中文
324-328
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)