航空发动机多级神经网络自适应解耦控制系统设计
本文针对航空发动机控制变量间的耦合作用,提出了一种多级神经网络解耦控制方法。该系统采用双级串联结构,前级使用神经网络PID控制器以改善系统动态特性,后级使用基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器实现对被控对象的解耦。仿真表明,系统鲁棒性强,在设计点和偏离设计点处,均具有良好的动态特性和解耦特性。
航空发动机 发动机控制 自适应解耦 PID控制器
彭靖波 谢寿生 吴勇
空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系
国内会议
四川彭州
中文
289-293
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)