基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

摘要：

本文针对某型涡扇发动机非线性数学模型，利用将模糊控制和神经网络相结合的方法，设计了基于T-S模型的自适应模糊神经网络控制器，并对该型发动机进行最优加速控制。仿真结果表明，该方法设计的系统控制具有较好的动态性能，精度高、跟踪性能强、鲁棒性良好，适合于航空发动机控制。

关键词： 航空发动机 涡扇发动机 加速控制 模糊控制

作者: 王兰 郭迎清 陆军 王海泉

作者单位: 西北工业大学 动力与能源学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十四届发动机自动控制专业学术交流会

会议地点: 四川彭州

会议语种:中文

页码: 153-156

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）