一种基于神经网络的航空发动机故障诊断新方法
应用神经网络进行航空发动机气路故障诊断时，随着发动机性能退化，原本训练好的网络诊断准确率大大下降。本文针对这种情况，提出新型的诊断策略，从多个不同性能退化情况的发动机提取特征数据，训练出多个小波神经网络，组成了一个故障诊断组。仿真结果表明，对一定性能退化区间内的多台航空发动机进行故障诊断，该诊断策略显著提高了诊断准确率，是一种行之有效的方法，具有较高的工程应用价值。
航空发动机 发动机维修 故障诊断 小波分析
任东 叶志锋
南京航空航天大学
国内会议
四川彭州
中文
66-70
2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）