基于MFCC的说话人识别系统研究

摘要：

说话人识别又称声纹识别，是由计算机利用语音勃兴中所包含的反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人身份的技术。Mel频率倒谱系数(MFCC)分析着眼于人耳的听觉特性，依据听觉试验结果来分析语音得倒谱，获取较高的识别率和较好的噪声鲁棒性。本文通过对MFCC特征参数的提取过程的介绍，提出了一种基于MFCC的说话人识别算法。

关键词： 语音识别 语音特征 频率倒谱 识别算法

作者: 张晶 董金明 冯文全

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院新主楼F1104，北京 100033

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十二届信号与信息处理、第六届DSP应用技术联合学术会议

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 151-154

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）