CFG桩复合地基承载力的神经网络预测研究

摘要：

本研究将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料,并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。

关键词： 地基加固 复合桩基 桩基承载 人工神经网络

作者: 齐宏伟 王印

作者单位: 华北科技学院土木工程系,北京 101601 河北农业大学,保定 071000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国地基处理学术讨论会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 45-48

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）