基于关键词识别及主题检测的智能家庭普适计算系统
本文设计了一种基于关键词识别和主题检测的智能家庭普适计算系统.它是把自然语言处理中的关键词识别和主题检测技术与普适计算相结合完成的系统,它就像一个智能机器人一样,第一时间内从用户的话语中了解到用户的真正意图,依照用户意图为用户提供恰当的服务.系统通过捕捉用户话语中的关键词,利用主题检测技术锁定用户的意图和情绪,针对用户的意图联合普适家庭设备实现该系统的功能.如系统检测到王先生的话语主题为”足球”,并且希望看到或听到与足球相关的报道,系统便搜索到足球相关频道提供给王先生.这个系统采集语音输入信号,计算其MFCC参数作为特征参数,在关键词识别中采用了隐马尔科夫模型,在主题检测中则采用了基于双质心话题模型的话题检测算法.
关键词识别 主题检测 普适计算 自然语言处理 智能机器人 特征参数 话题检测
邸锦 苗振江 杨晓晖
北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
国内会议
福州
中文
800-802
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）