GPU加速的蚁群算法在HP模型中的应用
针对蛋白质二维格模型(2D HP)折叠问题提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的蚁群算法(ACO).通过将蚂蚁群每一步产生的构象、启发式信息、信息素等用纹理组织起来,利用GPU中像素着色器高度优化的并行计算能力对算法进行求解,极大地提高算法的运行效率.
折叠问题 图形处理器 蚁群算法 二维格模型
林旭生 田绪红 冯志炜 陈茂资
华南农业大学信息学院计算机科学与工程系,广州 510642
国内会议
福州
中文
689-693
2008-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)