基于场景信息和结构信息的视频质量评价方法
数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域中起着十分重要的作用.最近Guan-Hao Chen在Zhou Wang提出的MSSIM方法基础上,提出了一种基于边缘结构失真的测量方法(ESSIM),但是这种方法不能够很好的直接应用到视频领域.本文就人类视觉系统(HVS)做了一定的研究,提出了一种考虑人眼视觉特性,结构信息和根据运动信息进行场景分类的视频质量评价方法(SISD).实验结果表明,在压缩损失、模糊和部分椒盐噪声损失上,其评价结果要好于现有的几类通用的评价方法.
视频质量评价 人眼视觉系统 结构失真 运动信息 场景信息 椒盐噪声
卢国庆 李均利 陈刚 章颖 满家巨
宁波大学信息学院.宁波,315211 湖南师范大学,长沙,410083
国内会议
福州
中文
617-620
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）