突出人脸感兴趣区域的低比特率视频编码方法
提出一个突出人脸感兴趣区域的低比特率视频编码方法.首先根据人脸分割的结果进行快速自适应区域低通滤波,消减不感兴趣区域中的部分高频分量,保持感兴趣区域不变,再输入常规的H.263编码器进行编码.实现用更多比特编码感兴趣区域,较少比特编码其它区域,而无需对已有的编码器作任何改变.而且,可通过自适应地调整滤波器的参数,增减不感兴趣区域中的高频分量,实现基于区域的可伸缩编码.实验结果表明,在比特率相同的情况下,对背景较复杂的视频序列,人脸区域的峰值信噪比较原来可提高1.7-1.8dB,压缩视频的主观感觉质量明显改善;在图像主观感觉质量基本不变的情况下,比特率最多可以减少35％以上,具有很好的可伸缩范围.
人脸分割 视频编码 感兴趣区域 低通滤波 峰值信噪比
郭红星 韩卫芳 田婷 程立
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉光电国家实验室信息存储部,武汉,430074
国内会议
福州
中文
611-616
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）