一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法

摘要：

本文提出了一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法.该方法首先将弹性配准问题转换成一个能量泛函的极值求解问题;在原有配准方法的摹础上,通过改进弹性势能的描述形式并推导出相心的Euler-Lagrange方程;利用定点算法得出配准结果.实验结果表明,无论是对人脑图像还是人脸图像的处理,都能取得良好的配准效果.

关键词： 能量泛函 图像匹配 定点算法 人脸图像 图像配准 图像处理

作者: 张成 韦穗

作者单位: 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 529-532

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）