基于多示例学习的不良内容图像过滤算法研究
针对目前互联网中存在许多不良信息,本文讨论了基于图像内容的信息过滤技术.论文对图像做基于内容的肤色分割,在肤色区域内提取图像的有效特征,将图像过滤中模糊、抽象的概念学习问题转化为多示例学习问题,在多示例学习框架下来求得敏感图像在特征空间中的目标概念,进而利用此目标概念对图像进行过滤.此外,论文还采用模拟退火算法对多示例中目标概念的求解问题提出了改进,并通过真实的数据对算法有效性进行了验证.
图像过滤 特征提取 模拟退火算法 多示例学习 过滤算法
龚慧超 项文波 侯晓霞 茅耀斌
南京理工大学自动化学院.南京,210094
国内会议
福州
中文
513-516
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）