基于形状参数的遥感图像“同谱异物”目标区分
遥感图像通过像元灰度值的高低差异(反映地物的波谱特性)和空间变化(反映地物的空间分布)来表示不同属性的地物目标及其分布情况.在遥感图像分类中,同谱异物和同物异谱现象是影响分类精度的主要原因之一.为了抑制它们的影响、提高分类精度,本文阐述了基于对象知识的遥感影像分类思路,就是利用了高分辨率遥感影像除了光谱特征外,还具有分布特征,即形状特征,拓扑特征和纹理特征等.在分类时,增加地物的形状特征将提高图像的分类精度,并在一定程度上解决了”同谱异物”的问题.
高分辨率影像 同谱异物 遥感图像 目标区分 元灰度值 波谱特性
魏飞鸣 李小文 顾行发 余涛 孙源
电子科技大学自动化工程学院,成都 610054;中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京 100101 电子科技大学自动化工程学院,成都 610054;中国科学院遥感应用研究所,北京 100101 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京 100101
国内会议
福州
中文
466-470
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）