遥感影像水稻边界提取方法研究

摘要：

为了提取卫星遥感影像中的水稻边界信息,本文以SPOT5卫星遥感影像作为数据源,提出一种基于图像分割和邻域分析的边界提取方法.首先对SPOT5遥感影像进行全色和多光谱融合,然后对融合影像进行图像分割和基于阈值的水稻对象合并,最后对归类合并后的对象依据邻域分析算法获得水稻边界.通过与经典Canny算法得到的边界结果对比,本文方法优于Canny算法,提取的地类边界线条连通性更好.实验结果表明,利用本文方法可以实现卫星遥感影像水稻边界的有效提取.

关键词： 图像分割 邻域分析 遥感影像 边界提取 水稻边界信息

作者: 陈亨霖 厉惠国

作者单位: 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学福建省空间信息工程研究中心,福州 350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学福建省空间信息工程研究中心,福州 350002;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 461-465

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）