基于人工免疫模型的步态识别方法

摘要：

在步态识别中,从视频图象序列中提取可靠的步态特征和步态分类识别方法是两个很重要的问题,本文融合步态的静态信息和动态信息,利用人工免疫算法的自学习、自适应和记忆性的优点对步态特征进行训练,产生了覆盖此特征所代表的步态空间,对于与该特征相同的步态具有识别能力.实验结果表明,此方法减少了计算复杂度,得到了较高的识别率.

关键词： 信息融合 人工免疫模型 步态识别 图象序列 步态特征 步态分类

作者: 朱京红 方帅 高明 方杰

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;合肥师范学院计算机科学与技术系,安徽合肥 230061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 435-438

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）