基于一维相关滤波器的类依赖特征分析人脸识别

摘要：

本文提出了一种新的基于一维相关滤波器的类依赖特征分析人脸识别方法.和传统的基于二维相关滤波器的类依赖特征分析人脸识别方法不同,该方法在低维的特征空间中设计一维相关滤波器.不仅识别性能提高,而且时间复杂度大大降低.在该方法框架下,可以方便的利用向量化的Gabor小波特征.在人脸识别公用数据库上进行了一系列的实验,实验结果表明了本文方法的可行性和有效性.

关键词： 一维相关滤波器 最优折中滤波器 类依赖特征 小波特征 人脸识别

作者: 严严 章毓晋

作者单位: 清华大学信息科学与技术国家实验室,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 403-407

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）