基于提升小波的人脸识别算法
提出一种基于提升小波的人脸识别算法.该算法利用D9/7提升小波对归一化人脸图像进行变换,分别提取低频平滑,水平细节和垂直细节三个子图的小波特征,将提取的小波特征利用新的方法聚类为观察向量,使用一维离散隐马尔可夫模型进行训练,并把优化后的模犁参数用于人脸识别.该算法充分地利用人脸小波子图的判别信息,对于光照、姿态和表情均具有良好的鲁棒性.在ORL人脸库中的实验结果表明本文算法运算复杂度低,识别效率高.
人脸识别 小波子图 识别算法 识别效率
蒋建国 卢晓红 齐美彬 詹曙
台肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
国内会议
福州
中文
398-402
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）